制造业管理工具箱 · Manufacturing Management Toolkit
com.gddynb/xingdao-manage
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Showing 9 of 9 tools
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| list_services 列出本工具箱全部服务、价格与所需输入（下单前先看这个，或用于向用户报价）。 | Effect: Read | |
| safety_audit 重点灾害发生源审核：对隐患/发生源台账做「六大类重点灾害」归类、A/B/C 风险分级、点检周期建议与硬件优先违规检出，输出审核报告 + 规范化台账 CSV（可直接进 EHS/CMMS）。 Args: sources: 发生源条目 JSON 数组字符串，… | Effect: Read | |
| cost_improvement 制造业成本改善与 J 成本论测算：由累计产量/累计成本数据算 J 成本、J 收益率，给出改善方向与敏感性分析。 Args: points: 累计点数据 JSON 字符串，至少 2 个点，格式 [[累计产量, 累计成本], ...]， … | Effect: Unknown effect | |
| device_management 设备管理全生命周期（TPM）系统：按设备清单生成保全方式选择、七维计划、点检标准、MTBF/OEE 指标与术语字典。 Args: devices: 设备清单 JSON 字符串，至少 1 台，每台须有 id 与 name。 … | Effect: Unknown effect | |
| manager_development 中基层管理者育成 · 梯队健康度诊断：按后备人才池与现任管理者数据，算后备覆盖率、代理试岗率、资格达成度、退出健康度与 GL 监督时间被侵占，输出梯队诊断报告 + HR 台账 CSV。 Args: positions: 关键管理岗位数（整数，如 "6"… | Effect: Unknown effect | |
| manufacturing_analytics 制造业深度数据分析：对 OEE / SPC / 设备 / 库存 / 交期 / 成本 数据做多维度分析，输出结论与改善优先级。至少提供其中一项。 Args: oee: OEE 相关数据（JSON 字符串）。 spc: 过程能力（Cpk 等… | Effect: Unknown effect | |
| quality_management 品质管理全生命周期系统：按丰田源头品质方法生成企划→研发→生产准备→号试→量产六阶段全套品质文档（QFD、DFMEA、控制计划等）。 Args: company: 企业名称。 product_type: 产品类别，例如「注塑件」「电机」… | Effect: Unknown effect | |
| tbp_problem_solving TBP 问题解决教练：用丰田 8 步法 + 5Why 三层 + 8×4 管理矩阵分析一个管理/设备/品质问题，输出完整分析报告。 Args: problem: 问题描述。建议 15 字以上，写清「对象 + 现象 + 量化数据」， … | Effect: Unknown effect | |
| vital_organization 活力组织诊断与建设方案：诊断组织活力、输出信任/希望/价值/挑战四维建设方案与落地清单。 Args: industry: 所属行业。 headcount: 员工人数。 pain: 当前最困扰的组织问题。 … | Effect: Unknown effect |